Sadržajna analiza je sociološka metoda koja uključuje čitanje pisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Općenito govoreći, govorimo o prevođenju informacija ugrađenih u redovno pismo u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine podataka, na primjer, tijekom istraživanja političkih programa stranaka ili kandidata za zamjenike. Takve programske odredbe obično su dokumenti prilično velikog obujma, pa zato, da bi se dobile potrebne informacije, obično izoliraju predmet istraživanja, koji se tada „provodi“ kroz čitav raspoloživi dokumentarni niz. Da biste objasnili, razmotrite konkretan primjer.
Što mislimo?
Dakle, imamo zabavne programe. Zanimalo nas je kakve ideološke pozicije zauzimaju sudionici izbornog procesa u vezi s problemom integracije i na koji se način međusobno razlikuju. Zapamtite da je analiza sadržaja u metodološkom pogledu dio statistike, kao i sva praktična sociologija. Odlučen je predmet studije. Zatim trebate razumjeti što ćemo razmotriti. Postoje dvije mogućnosti: ili odlomci u kojima postoje izjave o integraciji ili izjave sa sličnim sadržajem. Za mene je zadnja opcija bolja, budući da postoje mnoge nijanse izjava, što znači da nije ni čudo propustiti skrivena semantička opterećenja. Figurativno gledano, analiza sadržaja se ne sviđa: i najmanja metodološka pogreška vodi do pristranih rezultata. Cjelokupnu količinu radova morat ćete preurediti.
Klasifikacija izgovora
Sada biste trebali odlučiti kako će se izračunati i za koje grupe. Podijelimo prijedloge stranaka na grupe: vektor integracije (europsko-euroazijski); procjena izjava (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje se mora imati na umu da analiza sadržaja (primjer studije to pokazuje) pretpostavlja apsolutnu točnost, usprkos subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se morate oslanjati ne na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Bit će vidljivo odmah. Slijede sljedeći pokazatelji: broj izjava (za svaku skupinu) i ukupan broj izjava. Zatim se iz dobivenih podataka mogu izvući preliminarni zaključci.
Postupak brojanja
Izjave su grupirane međusobno i izračunavaju se na način da je vidljiv njihov semantički i tekstualni odnos. Na primjer, postoji 100 izjava, od kojih je 90 za euroazijsku integraciju, ali samo 40 ima pozitivnu ocjenu. To znači da relativna manjina stranaka govori za ovaj vektor, i (s obzirom na srednju vrijednost pokazatelja) u tom pitanju ideološki nema nikakve sigurnosti. To ne znači da je studija bila "pogrešna", a analiza sadržaja je prilično točna metoda. Jedino je pitanje što je koncept integracije povezan ne samo s izbornim raspoloženjem, već i s drugim čimbenicima koje je potrebno dodatno istražiti.
pogovor
Da biste spriječili takvu pogrešku, najbolje je napraviti pilot, pokusnu analizu. Tada možete shvatiti i pojasniti po kojim će se kriterijima izračun izvršiti. Glavna stvar: jasno operacionalizirati koncepte korištene u analizi kako ne bi izgubili pojedinačne nijanse izjava. Analiza sadržaja mukotrpan je rad koji zahtijeva posebnu pozornost ciljevima i ciljevima studije. Ali, za razliku od istih masovnih anketa, daje objektivnije rezultate.
