Za analizu ekonomske situacije često se koristi Oukenov zakon. Koeficijent koji je dobio znanstvenik karakterizira omjer između stope nezaposlenosti i stope rasta. Otkrio ga je na temelju empirijskih podataka 1962. godine od strane znanstvenika, u čiju je čast i dobio ime. Statistički podaci pokazuju da povećanje nezaposlenosti od 1% dovodi do smanjenja stvarnog BDP-a od potencijalno za 2%. Međutim, taj omjer nije konstantan. Može varirati ovisno o stanju i vremenskom razdoblju. Omjer između kvartalnih promjena u stopi nezaposlenosti i realnog BDP-a - ovo je Oakenov zakon. Formula, treba napomenuti, još uvijek se kritizira. Dovedena je u pitanje i njegova korisnost za objašnjenje tržišnih uvjeta.
Oakenov zakon
Koeficijent i zakon iza njega pojavio se kao rezultat obrade statističkih podataka, odnosno empirijskih opažanja. Nije se temeljila na izvornoj teoriji, koja je tada testirana u praksi. Arthur Melvin Ouken vidio je taj obrazac proučavanjem statistike za Sjedinjene Države. Ona je približna. To je zbog činjenice da na bruto domaći proizvod utječu mnogi čimbenici, a ne samo stopa nezaposlenosti. Međutim, takvo je pojednostavljeno razmatranje odnosa između makroekonomskih pokazatelja ponekad korisno, kao što pokazuju Oukenova istraživanja. Koeficijent dobiven od strane znanstvenika odražava obrnuto proporcionalan odnos između proizvodnje i nezaposlenosti. Ouken je vjerovao da je rast bruto domaćeg proizvoda za 2% posljedica sljedećih pomaka:
- pad razine cikličke nezaposlenosti za 1%;
- rast zaposlenosti od 0, 5%;
- povećanje broja radnih sati za svakog radnika za 0, 5%;
- rast produktivnosti od 1%.
Stoga, smanjenjem Oukenove stope cikličke nezaposlenosti za 0, 1%, može se očekivati porast realnog BDP-a od 0, 2%. Međutim, taj omjer varira za različite zemlje i vremenska razdoblja. Ovisnost je testirana u praksi i za BDP i za BNP. Prema Martinu Pracovniju, 3% smanjenje proizvodnje je zbog smanjenja nezaposlenosti od 1%. Međutim, vjeruje da je to samo neizravna ovisnost. Prema Prachovnyju, drugi faktori, na primjer, iskorištenost proizvodnih kapaciteta i broj radnih sati, više ne utječu na nezaposlenost. Stoga ih morate odbaciti. Pračivniki su izračunali da pad nezaposlenosti od 1% dovodi do povećanja BDP-a od samo 0, 7%. Štoviše, ovisnost s vremenom postaje sve slabija. U 2005. godini, analiza nedavnih statističkih podataka vršili su Andrew Abel i Ben Bernarke. Prema njihovim procjenama, povećanje nezaposlenosti od 1% dovodi do pada proizvodnje za 2%.
razlozi
Ali zašto stope rasta BDP-a premašuju postotak promjene nezaposlenosti? Postoji nekoliko objašnjenja za ovo:
- Učinak multiplikatora. Što je više ljudi zaposleno, veća je potražnja za robom. Stoga, količina proizvodnje može rasti brže od stupnja zaposlenosti.
- Nesavršena statistika. Nezaposleni mogu jednostavno prestati tražiti posao. Ako se to dogodi, oni nestaju s "radara" statističkih agencija.
- Opet, zapravo zaposleni ljudi mogu početi manje raditi. U statistici se to praktično ne prikazuje. Međutim, ova situacija značajno utječe na količinu proizvodnje. Stoga, s istim brojem zaposlenih, zapravo možemo dobiti različite bruto pokazatelje proizvoda.
- Smanjenje produktivnosti rada. To može biti posljedica ne samo propadanja organizacije, već i prevelikog broja zaposlenih.
Oakenov zakon: Formula
Uvodimo sljedeće konvencije:
- Y je stvarni volumen proizvodnje.
- Y 'je potencijalni bruto domaći proizvod.
- u - stvarna nezaposlenost.
- u 'je prirodna razina prethodnog pokazatelja.
- c je Oukenov koeficijent.
S obzirom na gore navedene konvencije, može se izvesti sljedeća formula: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
U Sjedinjenim Državama, počevši od 1955., posljednji pokazatelj bio je obično 2 ili 3, što pokazuju gornja empirijska istraživanja. Međutim, ova verzija Oukenovog zakona rijetko se koristi jer je teško procijeniti potencijalnu razinu nezaposlenosti i bruto domaćeg proizvoda. Postoji još jedna verzija formule.
Kako izračunati rast BDP-a
Da bismo izračunali stopu rasta BDP-a, uvodimo sljedeće konvencije:
- Y je stvarni volumen proizvodnje.
- ∆u - promjena stvarne stope nezaposlenosti u odnosu na prošlu godinu.
- C je Oukenov koeficijent.
- ∆Y - promjena stvarne proizvodnje u odnosu na prošlu godinu.
- K - prosječni godišnji rast proizvodnje pri punoj zaposlenosti.
Pomoću ovih oznaka možemo izvesti sljedeću formulu: ΔY / Y = k - c * Δu.
Za moderno razdoblje u povijesti SAD-a koeficijent C je 2, a K 3%. Tako se dobiva jednadžba: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
korištenje
Znanje kako izračunati Oukenov koeficijent često pomaže u izgradnji trendova. Međutim, dobiveni brojevi često nisu baš točni. To je zbog varijabilnosti koeficijenta za različite zemlje i vremenska razdoblja. Stoga treba uzeti u obzir predviđanja rasta BDP-a zbog stvaranja novih radnih mjesta s određenom sumnjom. Štoviše, kratkoročni trendovi su precizniji. To je zbog činjenice da svaka promjena na tržištu može utjecati na koeficijent.
