Osnovne statističke metode odavno se koriste u svim područjima ljudskog života. Međutim, statistika igra najvažniju ulogu za gospodarstvo. Doista, upravo je ta znanstvena grana koja regulira društveno-ekonomske odnose poslovnih subjekata, koja se bavi analizom i obradom ogromne količine informacija.
Vrlo često u ekonomskim studijama pronalaze rješenje određenog problema u identificiranju čimbenika koji određuju razinu i dinamiku procesa u gospodarstvu. Taj se problem često rješava korelacijskom i regresijskom analizom. Da bi se postigla pouzdanost analize, potrebno je ne samo identificirati određene odnose, već i dati kvantitativnu procjenu ovih pokazatelja.
Korelacijsko-regresijska analiza rješava takav problem kao što je ispitivanje hipoteze statistike o prisutnosti i jačini korelacije. Dovoljan broj čimbenika koji utječu na procese u ekonomiji nisu slučajne varijable. Upravo ta činjenica služi kao preduvjet za analizu ekonomskih pojava u aspektu odnosa između slučajnih i neslučajnih varijabli. Ti se odnosi nazivaju regresija i, sukladno tome, statistička metoda koja ih proučava je regresijska analiza.
Zbog stalnog razvoja računalne tehnologije, primjena računalne tehnologije sve se više koristi u statističkim proračunima. Dakle, uporaba određenih računalnih programa za obradu statističkih podataka omogućava vam brzo rješavanje problema proučavanja odnosa različitih pokazatelja pomoću korelacijske i regresijske analize.
Dakle, korelacijsko-regresijska analiza (može se dati primjer) jasno pokazuje njegovu uporabu uz pomoć Microsoft Excel-a u obradi podataka tečaja.
Sam paket Microsoft Excel omogućuje vam rješavanje složenih statističkih i inženjerskih problema pomoću posebnog skupa alata za analizu podataka. Korelacijsko-regresijska analiza u Excelu se provodi uz obaveznu naznaku ulaznih podataka i odabirom početnih parametara. Sama analiza provodi se pomoću statističke makro funkcije (moguće je upotrijebiti inženjersku funkciju), rezultat se postavlja u izlazni raspon, koji može postaviti korisnik. Ako koristite druge programske alate, rezultat možete dobiti u grafičkom obliku.
Koristeći grafičku sliku, analitičar može vizualno vidjeti statistiku. Ovaj način rada uvelike olakšava percepciju rezultata i njihovo razumijevanje.
Tako je, na primjer, prilikom sastavljanja statističkih podataka u tablici ponekad teško otkriti pogreške ili netočnosti. Predstavljanje u obliku grafikona podataka omogućuje vam brzo i jednostavno otkrivanje odstupanja i anomalija, naglo povećanje ili smanjenje podataka, iako ništa negativno na tablici ne predstavlja takve negativne poene.
Korelacija je jedan od alata Microsoft Excel paketa. Može se koristiti za kvantificiranje odnosa više skupova podataka. Korelacijska analiza omogućuje vam da uspostavite odnos skupova podataka u veličini. Dakle, postoje takvi pojmovi: „pozitivna“ korelacija (velike vrijednosti jednog niza podataka povezane su s istim velikim vrijednostima drugog polja), „negativna“ korelacija (male vrijednosti jednog niza podataka povezane su s istim vrijednostima drugog polja) i nulta korelacija (podaci dva niza nisu međusobno povezana). Regresijska analiza u programu Microsoft Excel sastoji se u planiranju pomoću statističke metode kao što je najmanje kvadrata.
Stoga je korelacijsku i regresijsku analizu mnogo lakše provesti korištenjem suvremenih računalnih tehnologija, omogućujući postizanje željenog rezultata u najkraćem vremenu.
