Monte Carlo metoda se obično shvaća kao jedna od metoda statističkog modeliranja, koja se, pak, temeljila na konceptu „crne kutije“.
Monte Carlo metoda koristi se u slučajevima kada je uporaba analitičkog modela fenomena teška ili potpuno nemoguća (na primjer, pri rješavanju problema teorije čekanja, istraživačkih operacija, svedenih na proučavanje slučajnih procesa itd.).
Razmotrimo detaljnije Monte Carlo metodu u ekonomiji.
Primjena ove metode statističkog modeliranja može se ilustrirati primjerom iz sfere teorije čekanja. Pretpostavimo da trebate saznati koliko dugo i koliko često trebate čekati da kupci budu u redu u određenom (početno postavljenom) propusnom opsegu trgovine. Ovi su proračuni prije svega potrebni za odlučivanje hoće li proširiti trgovinu. Kao što znate, pristup kupaca u pravilu je slučajan ili neodređen, stoga se raspodjela takozvanog vremena pristupa, odnosno intervala između dva uzastopna dolaska kupaca, može samostalno odrediti na temelju dostupnih podataka. S druge strane, vrijeme svakog kupca je također slučajno, pa se može utvrditi i njegova distribucija. Dakle, pred nama su dva stohastička procesa, čija neposredna interakcija stvara red.
Kao što pokazuje praksa, koristeći Monte Carlo metodu u stvarnom životu, možete nasumično sortirati sve mogućnosti više puta, zadržavajući iste karakteristike distribucije. Kao rezultat, bit će moguće umjetno rekreirati čitavu sliku ovog postupka. Zatim, ponavljajući ovu sliku, svaki put kad promijenite uvjete, možete dobiti statističke podatke, kao da su prikupljeni u stvarnom vremenu.
Na isti način možete ponovno stvoriti umjetnu sliku rada gotovo bilo koje trgovine, koristeći metodu Monte Carlo u praksi. Simulacija će u ovom slučaju ponoviti stvarne podatke. Opet se dobivaju dva opisana stohastička procesa. Njihova alternativna interakcija u konačnom rezultatu opet će stvoriti "red" s gotovo istim pokazateljima kao u stvarnom životu.
Stoga se Monte Carlo metoda u znanosti sastoji od umjetnog modeliranja kroz opetovana ponavljanja u nasumičnim implementacijama. Važno je napomenuti da se takozvane implementacije jedinica inače nazivaju statističkim testovima.
Da biste razumjeli što podrazumijeva mehanizam nasumičnog odabira, jednostavno koristite najčešće kockice. Međutim, u praksi se u pravilu koriste tablice slučajnih brojeva. Osim toga, trenutno su posebno popularni posebni programi za računala, koji se među stručnjacima nazivaju generatorima slučajnih brojeva. U stvari, metoda Monte Carlo prilično je jednostavna, učinkovita i prikladna, što određuje njezinu široku upotrebu, kako u ekonomiji, tako i u drugim egzaktnim znanostima.
